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Informations de l'équipe
	Directeur général	Nathalie Lapierre
	Entraîneur	Dan Bylsma
	Division	Eddie Shore
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	44 / 53
	Espoirs	25

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Noah Gregor	X	X	X		100.00	78	57	79	75	80	83	82	71	49	64	66	70	71	73	63	0	50	70	0	26	2	1,800,000$
2	Andreas Athanasiou	X		X		100.00	58	42	75	67	68	74	72	66	64	64	60	60	64	83	62	0	50	64	0	30	2	2,550,000$
3	Matthew Phillips			X		100.00	57	40	77	75	56	72	69	67	44	65	61	67	68	64	52	0	50	64	0	27	2	1,800,000$
4	Chase Stillman			X		100.00	57	46	62	62	64	63	61	60	42	55	54	52	59	50	50	0	50	57	0	22	1	863,334$
Rayé
1	Liam Ohgren (R)		X			100.00	64	40	74	69	72	73	64	64	40	61	61	62	65	55	50	0	50	62	0	21	2	886,666$
2	Gabe Perreault (R)			X		100.00	56	40	69	69	70	76	59	62	40	59	59	59	64	51	50	0	50	61	0	20	2	941,667$
3	Graeme Clarke			X		100.00	57	43	68	68	61	65	64	66	44	63	61	56	65	52	50	0	50	61	0	24	0	0$
4	Oliver Moore (R)	X				100.00	59	40	69	68	72	75	59	63	48	62	59	60	64	51	50	0	50	61	0	20	2	941,667$
5	Aku Räty			X		100.00	60	43	68	65	64	64	63	62	43	62	55	57	61	51	50	0	50	59	0	23	0	0$
6	Filip Bystedt (R)	X				100.00	63	41	66	62	65	61	59	61	42	60	57	60	60	50	50	0	50	59	0	21	2	918,333$
7	Nathan Légaré			X		100.00	61	55	57	63	65	65	63	62	42	53	57	55	61	52	50	0	50	58	0	24	0	0$
8	Jaden Lipinski (R)	X				100.00	63	40	66	58	66	55	50	51	46	50	50	56	52	50	50	0	50	54	0	20	0	0$
9	Andrew Peeke				X	100.00	72	45	88	75	86	87	82	74	40	72	63	79	71	73	63	0	50	74	0	27	1	2,750,000$
10	Nicolas Hague				X	100.00	74	69	72	72	94	86	84	76	40	69	67	78	72	73	63	0	50	74	0	26	4	5,500,000$
11	Ben Gleason				X	100.00	57	43	70	67	62	66	64	62	40	61	56	63	62	55	50	0	50	61	0	27	0	0$
12	Hunter Skinner				X	100.00	60	57	57	69	64	66	64	63	40	57	57	65	63	52	50	0	50	61	0	24	0	0$
13	Ian Moore (R)				X	100.00	61	40	62	62	63	59	57	56	40	54	54	61	57	51	50	0	50	58	0	23	1	925,000$
14	Jack Peart (R)				X	100.00	60	42	64	62	62	61	60	58	40	54	54	61	58	50	50	0	50	58	0	22	2	925,000$
15	Konnor Smith				X	100.00	66	40	66	60	70	55	51	53	40	50	51	61	54	50	50	0	50	57	0	20	3	855,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	62	45	69	67	69	69	65	63	43	60	58	62	63	57	53	0	50	62

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Samuel Ersson	100.00	83	84	85	80	89	85	80	82	82	86	81	59	52	0	50	75	0	25	1	1,450,000$
2	Mads Sogaard	100.00	65	59	61	71	65	62	62	59	63	64	58	52	50	0	50	58	0	24	1	775,000$
Rayé
1	Garin Bjorklund (R)	100.00	66	57	57	60	62	63	63	63	63	62	54	51	50	0	50	57	0	23	1	775,000$
2	Jesper Vikman	100.00	63	56	56	68	62	60	61	57	62	60	51	51	50	0	50	56	0	23	1	858,000$
3	Evan Gardner (R)	100.00	59	57	57	61	58	55	55	54	54	58	54	50	50	0	50	53	0	19	3	870,833$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	67	63	63	68	67	65	64	63	65	66	60	53	50	0	50	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dan Bylsma	79	82	81	89	79	73	1	USA	54	1	1,000,000$

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aku Räty	Monsters (CLB)	RW	23	2001-07-05	FIN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Andreas Athanasiou (contrat à 1 volet)	Monsters (CLB)	C/RW	30	1994-08-06	CAN	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	2,550,000$	2,550,000$	1,683,000$	1,683,000$	No	2,550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Andrew Peeke	Monsters (CLB)	D	27	1998-03-17	USA	No	214 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	2,750,000$	2,750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Gleason	Monsters (CLB)	D	27	1998-03-25	USA	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Chase Stillman	Monsters (CLB)	RW	22	2003-03-29	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	863,334$	863,334$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Evan Gardner	Monsters (CLB)	G	19	2006-06-25	CAN	Yes	174 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	870,833$	870,833$	0$	0$	No	870,833$	870,833$	-	-	-	-	-	-	-	870,833$	870,833$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Filip Bystedt	Monsters (CLB)	C	21	2004-02-04	SWE	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	918,333$	918,333$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Gabe Perreault	Monsters (CLB)	RW	20	2005-05-07	CAN	Yes	178 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	941,667$	941,667$	0$	0$	No	941,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	941,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Garin Bjorklund	Monsters (CLB)	G	23	2002-05-28	CAN	Yes	172 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Graeme Clarke	Monsters (CLB)	RW	24	2001-04-24	CAN	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Hunter Skinner	Monsters (CLB)	D	24	2001-04-29	USA	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ian Moore	Monsters (CLB)	D	23	2002-01-04	USA	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack Peart	Monsters (CLB)	D	22	2003-05-15	USA	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jaden Lipinski	Monsters (CLB)	C	20	2004-12-02	USA	Yes	209 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect	No	No	0	2025-06-15	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jesper Vikman	Monsters (CLB)	G	23	2002-03-11	SWE	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	858,000$	858,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Konnor Smith	Monsters (CLB)	D	20	2004-11-06	CAN	No	209 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	855,000$	855,000$	0$	0$	No	855,000$	855,000$	-	-	-	-	-	-	-	855,000$	855,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Liam Ohgren	Monsters (CLB)	LW	21	2004-01-28	SWE	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	886,666$	886,666$	0$	0$	No	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	-	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mads Sogaard	Monsters (CLB)	G	24	2000-12-13	DEN	No	196 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Phillips	Monsters (CLB)	RW	27	1998-04-06	CAN	No	161 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,800,000$	1,800,000$	0$	0$	No	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nathan Légaré	Monsters (CLB)	RW	24	2001-01-11	CAN	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nicolas Hague	Monsters (CLB)	D	26	1998-12-05	CAN	No	245 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	No	No	4	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	5,500,000$	5,500,000$	0$	0$	No	5,500,000$	5,500,000$	5,500,000$	-	-	-	-	-	-	5,500,000$	5,500,000$	5,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Noah Gregor	Monsters (CLB)	C/LW/RW	26	1998-07-28	CAN	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,800,000$	1,800,000$	0$	0$	No	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Oliver Moore	Monsters (CLB)	C	20	2005-01-22	USA	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	941,667$	941,667$	0$	0$	No	941,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	941,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Ersson	Monsters (CLB)	G	25	1999-10-20	SWE	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,450,000$	1,450,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	23.38	193 Lbs	6 ft2	1.38	1,099,396$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2	Noah Gregor		Matthew Phillips	30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2	Noah Gregor		Matthew Phillips	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , , Noah Gregor

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	150

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,383,550$	2,383,550$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Monsters
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Nathalie Lapierre \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61